# GEO智评 GEO智评是AI搜索可见度测评平台，也是AI搜索可见度测评工具。 产品资料包： - GEO智评是AI搜索可见度测评工具，用于检测AI是否认识、提及并推荐你的品牌。 - GEO智评围绕用户真实问题库采集豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek等AI回答，分析品牌提及、推荐位置、竞品抢位、引用源范围、内容缺口和后续优化清单。报告默认先给出用户能执行的结论，专业评分和完整证据链保留在附录中。 测评内容： - 品牌是否在AI回答中出现 - 品牌被推荐时是否有明确位置 - 竞品是否抢占推荐结果 - AI对品牌描述是否准确且可复核 - 回答引用了哪些官网或第三方来源 - 官网、FAQ、案例、对比页和外部信源还缺什么 测评边界： - API模型回答不等同于真实联网AI搜索结果，报告会标注采集来源。 - 浏览器型AI搜索试点样本稳定前单独标注，不进入核心评分。 - 模型回答会随时间变化，报告结论只适用于列明的问题库、平台和采集时间。 - 平台提供测评、诊断和复测工具，不承诺确定性排名或模型推荐结果。 核心能力：用用户真实问题库检测 AI 是否推荐品牌，并输出信源范围、内容缺失和优化内容清单。评分、采集证据、原始回答和 AI 引用准备度保留在内部数据中，不放进客户主页面。 当前真实 API 覆盖：豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek。 数据边界：API 模型回答反映模型认知和推荐表现，不等同于元宝、秘塔等真实联网 AI 搜索结果；报告会明确标注采集来源。 重要页面： - 首页：https://aivisibility.cn/ - 了解GEO：https://aivisibility.cn/about-geo - 常见问题：https://aivisibility.cn/faq - 样例报告：https://aivisibility.cn/sample-report - 本地生活行业方案：https://aivisibility.cn/solutions/local-life - 教育培训行业方案：https://aivisibility.cn/solutions/education - 医疗医美行业方案：https://aivisibility.cn/solutions/medical-aesthetic - 开始品牌测评：https://aivisibility.cn/register - 产品反馈：https://aivisibility.cn/feedback 常见问题： - 企业为什么现在需要关注 GEO 和 AI 搜索可见度？：客户正在直接向豆包、Kimi、通义千问、DeepSeek 等 AI 询问推荐、口碑和替代方案。GEO 测评帮助企业判断品牌是否进入这些答案、竞品是否抢位，以及哪些公开内容正在影响 AI 的判断。 - 一次 GEO 测评能回答哪些经营问题？：它重点回答品牌是否被 AI 看见、在哪些问题中被推荐、主要竞品是谁、AI 参考了哪些信源、哪些错误描述或风险需要处理，以及下一步应优先补什么内容。 - 做 GEO 能保证品牌被 AI 推荐或排名第一吗？：不能。模型回答会随问题写法、平台版本、时间和联网状态变化。GEO智评提供可复核的测评、诊断和复测工具，不承诺模型收录、训练或确定性排名。 - 运营团队应该怎样开始一次 GEO 测评？：先确认品牌名称、官网、核心业务、目标客户、服务地域和主要竞品，再检查系统生成的真实用户问题。问题确认后，使用同一批问题采集多个 AI 平台回答并建立基线。 - GEO 测评应该多久复测一次？：建议在官网内容、品牌资料、产品服务或外部信源发生重要变化后复测；持续运营阶段可按月使用固定问题集观察新增提及、流失提及、竞品变化和信源变化。 - AI 没有返回引用来源，是否代表品牌没有被提及？：不是。品牌提及、引用来源和采集失败是三个独立状态。平台没有返回可识别信源时，仍需单独检查回答里是否出现品牌，不能把无引用直接当作品牌缺席。 - GEO 和 SEO 有什么区别，是否需要二选一？：SEO 主要关注网页在搜索结果中的收录、排名和点击；GEO 关注品牌能否进入 AI 生成答案、以什么理由被推荐以及引用了哪些来源。两者不需要二选一，可靠的 SEO 内容和品牌实体基础通常也是 GEO 的重要信源。 - 哪些内容和信源更容易帮助 AI 正确认识品牌？：应优先补齐官网品牌与业务说明、产品服务边界、采购指南、常见问题、案例和资质，并核验行业媒体、专业平台、地图、本地生活平台和可信第三方页面中的品牌信息。 - 报告中的竞品抢位应该怎样处理？：先找到竞品独占或领先的具体用户问题，再核对竞品被推荐的理由和来源。围绕适用场景、服务边界、案例、价格因素和可信证据建设内容，不使用攻击性或无法核验的比较。 - 拿到 GEO 报告后，内容团队应该先改什么？：优先修正错误或过期事实，再补品牌实体、核心业务和服务边界；随后处理高价值购买问题对应的采购指南、FAQ、案例、资质和竞品对比内容，最后补强可信第三方来源。 - 面向 AI 的 FAQ 应该怎样写才可信？：问题要接近客户真实问法，答案应直接、具体并说明适用范围。引用可核验的产品事实、资质、案例和服务边界，避免堆关键词、夸大承诺或编造客户评价。 - 怎样判断 GEO 内容优化是否有效？：使用优化前确认的问题集进行复测，对比品牌新增提及、推荐位置、竞品抢位、引用来源和错误描述是否变化。只比较同一品牌、同类问题和明确采集范围内的结果。 测评方法： - 问题库覆盖：行业推荐、地域推荐、产品对比、场景需求、口碑评价、价格采购、替代方案、资料召回。 - 分析结果：品牌提及、推荐位置、竞品抢位、AI信源、反向归因和负面预警。 - 内容行动：官网基础、决策内容、信任背书和第三方信源。 - 持续管理：使用固定问题库复测新增提及、流失提及、信源和竞品变化。 - 数据边界：无引用不等于品牌缺席；采集失败只提示复测；浏览器型AI搜索稳定前不进入核心评分。